DeepFake狂害人！ 專家示警「下波受害對象」 網：真的難防

已引退的YouTuber小玉利用深偽技術（DeepFake）將女網紅、名人等換臉製作造假謎片，遭到刑事局逮捕，此案成為台灣首例DeepFake換臉技術的新型犯罪。事實上，這種技術在全球盛行已有一段時間，且專家認為，下一波遭攻擊的對象恐是金融數位服務。

▲Deepfakec換臉技術盛行全球。（圖／翻攝自VentureBeat YouTube）

「DeepFake」是一種AI換臉技術，透過分析大量不同角度照片、影像以及聲音後，只要深度學習要仿造的對象，就能達到換臉效果。這項技術危險，但價格卻便宜，過去小玉就曾透露自己僅花人民幣150元（約新台幣653元）購買換臉軟體，至於DeepFake網路版本價錢，平均美金15元（約新台幣419元）即可製作基本品質的影片，因此馬上大量使用到色情領域。

▼小玉過去自曝花150人民幣買下換臉軟體。（圖／翻攝自小玉YouTube）

目前網路上有高達96%的DeepFake影片是合成色情影片，受害者遍及全球，不僅多名好好萊塢明星黑寡婦史嘉蕾・喬韓森（Scarlett Johansson）、蓋兒・加朵（Gal Gadot）等人都曾被製作出造假不雅影片，南韓明星IU、潤娥等也是受害者，即便DeepFake的作品遭到Reddit、Twitter和Pornhub等網站所禁止，但私下製作販售的行為，層出不窮。

▼專家認為DeepFake下一波攻擊對象是金融數位服務。（圖／翻攝自CNBC YouTube）

不過，近年以色列AI新創Cyabra，成功開發出能偵破DeepFake的技術，可以辨識出91%的假影片和照片，以及98%的真實影片。但專家仍警告，由於深偽技術不斷進步，國際金融行業已經開始意識到這種風險，特別是「生物辨識」需要留意，因為透過DeepFake創作出的圖像，可能會騙過臉部辨識或是聲紋辨識的技術，即便聲音樣本並非來自本人，但AI只要經過訊練，就能產生與人相似的聲音。